Un neurocientífico argentino desarrolló una aplicación que detecta el Alzheimer mediante inteligencia artificial
A través del análisis del habla espontánea, una nueva herramienta digital permite identificar signos tempranos de demencia y Alzheimer con alta precisión.
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El neurocientífico argentino Adolfo García, director del Centro de Neurociencias Cognitivas de la Universidad de San Andrés y del Instituto Global de Salud Cerebral, lidera un proyecto innovador que utiliza la inteligencia artificial para detectar el Alzheimer y otras demencias en sus etapas iniciales. La metodología se basa en el análisis de pocos minutos de habla espontánea de los pacientes.
Según explica García, quien también es investigador en la Universidad de Santiago de Chile, el sistema evalúa diversos parámetros lingüísticos y acústicos.
Con unos pocos minutos de habla espontánea podemos extraer información que nos permite detectar esa enfermedad y variantes de la demencia frontotemporal, señala el especialista. El algoritmo analiza desde el ritmo y la cadencia de la voz hasta la complejidad gramatical y la precisión conceptual de las oraciones.
El desarrollo, que ya cuenta con una aplicación denominada TELL, ha demostrado un éxito superior al 90% en la detección del diagnóstico clínico. El sistema compara los resultados con una base de datos de personas sanas y pacientes con deterioro cognitivo. Esta herramienta permite, además, identificar a individuos con deterioro cognitivo leve que presentan un riesgo elevado de desarrollar demencia en el futuro.
La aplicación ya se utiliza en más de 15 países, incluyendo Argentina, Chile, Brasil, México, Colombia y Perú. En el ámbito local, centros como el Instituto de Neurología Cognitiva y el Instituto de Neurociencia de Buenos Aires ya integran estos informes en sus historias clínicas. García destaca que esta tecnología representa una solución de bajo costo y alta accesibilidad, capaz de funcionar de manera remota y sin necesidad de personal experto para su análisis inicial.
Finalmente, el investigador forma parte del consorcio ReDLat2, una iniciativa que busca corregir sesgos históricos en la investigación médica al considerar factores genéticos, sociales y ambientales propios de la región latinoamericana, evitando así que los modelos de predicción dependan exclusivamente de datos provenientes de países angloparlantes.
